Í nýjustu skýrslu sinni um tæknitölur hefur McKinsey staðfest að gervigreind (AI) sé leiðandi afl í umbreytingu heimsins árið 2025 og síðar. Skýrslan, sem kom út í júlí 2025, greinir 13 lykiltölur þar sem AI er í forgrunni vegna hraðrar aðlögunar í ýmsum atvinnugreinum.
Þó að skýrslan sé bjartsýn um vöxt AI, bendir hún einnig á alvarlegar veikleika í innviðum sem styðja við þennan vöxt. Miklar kröfur um rafmagn og veikleikar í gagnanetum gætu hindrað áframhaldandi framfarir ef ekki er brugðist við fljótt.
Samkvæmt McKinsey þarf að auka getu gagnavera verulega til að mæta tölvuþörfum AI, sem gæti þrefaldast eða meira fyrir árið 2030. Þessar aukningar eru drifnar af óhamingjulegu hungri gervigreindar líkana og sjálfstæðra kerfa, sem krafist er mikils úrvinnsluafls.
Skýrslan varar við mögulegum kröfum um rafmagn, þar sem talið er að gagnaver tengd AI gætu neytt allt að 298 gigawatta fyrir lok þessarar áratugar, sem er 27% árlegur vöxtur í hæsta tilviki. Þetta er í samræmi við áhyggjur iðnaðarins, þar sem sérfræðingar eins og fjárfestirinn Beth Kindig hafa bent á að rafmagnsþörf gagnavera gæti margfaldast fimmfalt, sem myndi leggja mikla pressu á rafmagnsveitur og dreifikerfi.
Í skýrslunni kemur einnig fram að fjárfestingar í gagnavera á heimsvísu gætu náð 6.700 milljörðum dala á árunum 2025 til 2030 til að halda í við eftirspurn. Þessi tala er einnig staðfest í grein á WebProNews sem spáir 15-20% árlegum vexti til 2027.
Veikleikar í netkerfum eru einnig áhyggjuefni vegna gagnaskipta sem gervigreind kallar á. McKinsey bendir á að í takt við auknar tölvukröfur sé hætta á að hefðbundin netkerfi verði yfirbelast, sem gæti leitt til flöskuhálsa og öryggisgalla.
Til að takast á við þessar áskoranir leggur McKinsey áherslu á nýsköpun í háþróaðri optics sem mikilvæg úrræði. Þessar tækninýjungar bjóða upp á möguleika á að bæta gagnaflutningseffektivitet innan gagnavera, sem minnkar bæði seinkun og orkunotkun.
Einnig er mikilvægt að nýta hugbúnaðarstýrð 5G net, sem McKinsey lýsir sem sveigjanlegum leiðum til að dreifa tölvunarálagi jafnar. Með því að leyfa aðlögun á auðlindum á dýnamískan hátt má draga úr þrýstingi á miðlægar gagnaver og milda veikleika og orkuþrýsting.
Áhrifin ná langt út fyrir tæknistórveldi. McKinsey ráðleggur framkvæmdastjórum að leggja áherslu á sjálfbærar orkulindir og viðnámsþróaða arkitektúr, þar sem vanræksla á aðlögun gæti leitt til samkeppnishátta. Grein á The AI Journal lýsir því hvernig gervigreind hefur áhrif á rekstur gagnavera, í samræmi við McKinsey“s kröfu um framsækið fjárfestingar.
Þannig er skýrsla McKinsey eins konar leiðarvísir og varnaðarorð. Þó að sjálfstæð gervigreind og skammtatölvur fái mikla athygli, er raunveruleg barátta um styrk innviða. Nýsköpun eins og háþróuð optics og hugbúnaðarstýrð 5G veita leiðir áfram, en aðeins ef þær eru stækkaðar í takt við vaxandi kröfur.
