Rannsóknir frá UNSW Sydney veita innsýn í hvernig ofurþekkendur, einstaklingar með óvenjulegar andlitsgreiningarhæfileika, ná betri árangri en aðrir. Samkvæmt rannsókninni snýst þetta ekki um að þeir sjái meira, heldur hvaða upplýsingar þeir einbeita sér að. „Ofurþekkendur skoða ekki bara af meiri einbeitingu, heldur velja þeir bestu upplýsingarnar úr andlitinu,“ útskýrir Dr. James Dunn, aðalhöfundur rannsóknarinnar.
Til að komast að því hvað ofurþekkendur gera öðruvísi, notuðu vísindamennirnir augnþjálfunartækni til að fylgjast með hvar og hversu lengi 37 ofurþekkendur skoðuðu andlit á tölvuskjá, samanborið við 68 einstaklinga með meðal andlitsgreiningarhæfileika. Með þessari aðferð var hægt að endurgera það sem báðir hópar skoðuðu og færa upplýsingarnar inn í níu mismunandi taugakerfi sem þegar voru þjálfuð fyrir andlitsgreiningu.
Í rannsókninni var farið í að láta gervigreind meta hvort tvö andlit tilheyrðu sama einstaklingnum. „Gervigreind hefur þróast til að vera mjög fær í andlitsgreiningu. Markmið okkar var að nýta þetta til að skilja hvaða augnmyndefni eru mikilvægust,“ segir Dr. Dunn.
Við samanburð á frammistöðu gervigreindarinnar við upplýsingar frá ofurþekkendum og meðalþekkendum kom í ljós að gervigreindin sem notaði gögn frá ofurþekkendum var nákvæmari. „Fyrri rannsóknir sýna að ofurþekkendur gera fleiri augnfixanir og skoða andlitin breiðar. Þó að þeir skoði fleiri hluta andlitsins, sýnir það sig að það sem þeir skoða er einnig dýrmætara við að greina fólk,“ bætir hann við.
En getur fólk með meðalandlitsgreiningarhæfileika lært að muna andlit betur frá ofurþekkendum? Því miður ekki, segir Dr. Dunn. „Hæfileikinn er ekki eitthvað sem hægt er að læra eins og trikk. Þetta er sjálfvirk, dýnamísk leið til að greina hvað gerir hvert andlit einstakt.“ Ofurþekkendur virðast því nota aðferðir sem líkjast karíkatúrum, þar sem þeir ýkja sérkenni andlitsins til að auðvelda þekkningu.
Þegar gervigreind er notuð í raunveruleikanum, eins og í eGates kerfinu á flugvöllum, skoðar hún okkur stafrænt og fer í gegnum hvern pixil samtímis, frekar en að skoða bara hluta andlitsins eins og menn gera. „Í mjög stjórnaðar aðstæðum, eins og í eGates þar sem ljós, fjarlægð og gæðamyndir eru stöðluð, mun gervigreindin fara fram úr því sem hver einstaklingur getur gert,“ segir Dr. Dunn. „Þó að menn geti enn haft forskot í ófullkomnum aðstæðum, sérstaklega þegar kemur að fólki sem við þekkjum vel, er þessi munur að minnka eftir því sem gervigreind þróast.“ Rannsóknin veitir því dýrmætar upplýsingar um mannlega sjónþekkingu og gæti leitt til framfara í andlitsgreiningartækni.
