Los Alamos National Laboratory hefur nýtt sér háþróaðar gervigreindarlíkön frá OpenAI á ofurdatafærslunni Venado, sem er knúin af NVIDIA Grace Hopper Superchips, til að efla rannsóknir á þjóðaröryggi, þar á meðal kjarnorkusimuleringar. Þessi samþætting eykur úrvinnsluhraða og staðsetur LANL í fremstu röð í rannsóknum sem tengjast gervigreind, þrátt fyrir áskoranir varðandi öryggi gagna.
Í nýlegri tilkynningu var greint frá því að samþætting OpenAI líkansins í arkitektúr Venado sé mikilvægur skref í að auka úrvinnslugetu fyrir flókin verkefni sem snúa að þjóðaröryggi. Þetta kerfi, sem færði sig á lokað net fyrr á þessu ári, gerir vísindamönnum kleift að nýta gervigreind til að flýta fyrir simulerum og greiningum sem eru nauðsynlegar fyrir varnarmál, svo sem varðveislu kjarnorkuforða og flókna eðlisfræði.
Venado, sem er knúin af NVIDIA Grace Hopper Superchips, sameinar háþróaða úrvinnslu og gervigreindarhraða. Samkvæmt skýrslum frá Department of Energy, getur þetta ofurdatafærslu úrvinnsluhraði verið ótrúlegur, sem gerir gervigreindarinnslátt aðgengilegan, sem áður var ómögulegt vegna takmarkana í úrvinnsluhraða. Talsmenn LANL segja að þessi nýja uppsetning auki ekki aðeins skilvirkni heldur einnig styrki stöðu rannsóknarstofunnar í nýtingu gervigreindar í öruggum umhverfum.
Samkvæmt greiningum eru möguleikar Venado með OpenAI líkönum að breyta aðferðum vísindamanna við að takast á við flókin vandamál. Til dæmis skila NVIDIA GH200 örgjörvarnir betri frammistöðu en fyrri gerðir, sem undirstrikar mikilvægi þessa í að framkvæma skynjunar líkön í vísindum tengdum þjóðaröryggi.
Eins og greint var frá í LA Daily Post er árangur Venado merki um vaxandi eftirspurn eftir gervigreindarofurdatafærslum. Talsmaður NVIDIA, Ian Buck, lýsir því sem „gervigreindarverksmiðju“ sem gerir kleift að simulera það sem ekki er sýnilegt og skapa vísindalegar uppgötvanir. Hönnun ofurdatafærslunnar, sem er orkunýtin og færir hærri flops á sekúndu á lægri kostnaði, leysir langvarandi vandamál við að skala gervigreind í háþrýstingsumsóknum.
Þessi nýja þróun endurspeglar stefnumótandi breytingu í gervigreindarnotkun á varnarsviði. Greiningar á X, áður Twitter, sýna að áhugi á framfaramódelum NVIDIA fyrir stórar tungumálalíkön (LLMs) hefur vaxið, sem er í takt við getu Venado, þar sem háþróuð líkön gætu dregið verulega úr útreikningstíma.
Þrátt fyrir þessar framfarir eru einnig áskoranir. Sérfræðingar vara við því að notkun á háþróaðri gervigreind á lokuðum kerfum kalli á spurningar um öryggi gagna og siðferðilega notkun gervigreindar, sérstaklega í varnarmálum. The Hill greinir frá því að OpenAI sé skuldbundin til vísindalegrar framfara í gegnum slíkar samstarfsaðgerðir, en aðilar að innan þurfa að leggja áherslu á öryggisráðstafanir.
Fyrirkomulag LANL í gervigreind er í áframhaldandi þróun, þar sem áætlanir um að byggja á grunni Venado eru þegar í gangi. Eins og greint var frá í Scientific Computing World, gæti hlutverk ofurdatafærslunnar í að flýta fyrir vísindum tengdum þjóðaröryggi veitt innblástur að sambærilegum verkefnum víða um heim. Með áframhaldandi fjárfestingum, þar á meðal í strúktúruðum klippingum og samhliða útreikningum, er framtíðin björt fyrir gervigreindarofurdatafærslur.
Áhrifin af þessu ferli ná langt út fyrir LANL. Jafnframt eru sambærileg verkefni, svo sem samstarf Meta og annarra rannsóknarstofnana um sameindaskimanir, að sýna vaxandi vistkerfi þar sem gervigreind eykur vísindalegar uppgötvanir. Venado hefur skráð getu sína til að framkvæma 10 AI exaflops, sem er met fyrir gervigreindarverkefni. Í heildina gefur þessi nýja uppsetning til kynna nýjan tíma þar sem ofurdatafærslur eins og Venado verða ómissandi verkfæri í framþróun gervigreindar, sameina kraftur úrvinnslu og skynjun til að takast á við brýnasta áskoranir í vísindum og öryggi.
