Ný rannsókn sýnir hvernig gervi skynfrumur, sem byggja á virkni volatífu memristora, geta bætt greiningu á hlutum í nálægð nær-infrarauða (NIR) ljóss. Tækni þessi, sem er sérstaklega mikilvæg fyrir aðstæður þar sem veðurfar getur haft áhrif á sýnileika, er mikilvæg fyrir nákvæma hlutagreiningu í öllum veðrum.
Í grein sem birtist í Advanced Materials leiddi Dr. Wang Jiahong frá Shenzhen Institute of Advanced Technology rannsóknarhópinn við þróun gervi skynfrumu sem er byggð á V2C/V2O5-x heterostrúktúru. Þessi nýja tækni gerir kleift að greina hluti í mörgum litum og með mikilli nákvæmni, jafnvel í flóknum aðstæðum.
Rannsakendur bjuggu til tveggja vídda V2C/V2O5-x heterostrúktúr með náttúrulegu samruna yfirborðs í gegnum nákvæma mild-oxun, sem veitti heterostrúktúrnum NIR viðbragð og getu til að skiptast á viðnám. Memristorinn sýndi mikla virkni með lágum breytileika fyrir stillingu og endurstillingu spennu, sem var aðeins 1,62% og 1,7% í sínum viðkomandi mælingum.
Hægt er að stilla þröskulds spennu memristorsins með afli og bylgjulengd NIR ljóss. Sambandið milli bylgjulengdar og þröskulds spennu var í samræmi við ljósrafmagnsviðbragð, sem sýnir að hægt er að stjórna aðgerðunum með ljósum.
Dr. Wang útskýrði: „Með ljósrafmagnsforprogrammum okkar getum við greint marga liti í infrarauðu með því að nota sérstakar þröskulds spennu. Þessar sérstöku viðbrögð við bylgjulengdum gerir okkur kleift að kóða í gervi skynfrumuna fyrir NIR hlutagreiningu.“
Með því að nýta fjölbreytt NIR moduleraða viðnámseiginleika ásamt YOLOv7 reikniritinu náði gervinet sem byggir á þessum tækni 89,6% nákvæmni við greiningu bíla og 85,9% fyrir fólk á FLIR gagnasafninu. Þessi rannsókn kynna að memristor-bundin taugakerfi eykur verulega skilvirkni og nákvæmni í hlutagreiningu, sem opnar leiðir fyrir framfarir í sjálfvirkum kerfum, vélum og snjöllum umhverfum.
